1 .人才需求

根据领英最近发布的一份研究表明，过去四年从事数据分析的专业人士数量翻了一倍。相关工作的招聘量急剧上升，这一趋势反映了人们对高端数据分析人才的需求在不断增加，因为企业需要他们对数据进行各式处理分析，这必然会对2017年甚至以后的大数据局面产生影响。

另外，麦肯锡发布大数据人才需求报告并预测大数据人才短缺，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。国内大数据人才有多大的缺口？目前尚无权威研究报告指出，不过今年2月万达集团的一份“求贤帖”颇能说明问题：万达开出50万~70万元年薪吸纳大数据架构师、大数据研发工程师和算法工程师，应者寥寥。同时，从如下Gartner研究报告中也可以看出来大数据人才的缺口。

Gartner公司预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏 14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。

从目前招聘网站和各种人才分析报告来看，目前大数据岗位供需平衡严重不均衡。一方面，数据分析和系统研发高等技术岗位大多“供不应求”，反映出市场上大数据技术类人才更为短缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化技术领域人才计入，导致项目管理类求职人数占比远高于招聘需求。具体来看，数据分析类岗位工作机会最丰富，其求职人数占比虽列第一，但人才仍相对不足。

同时从下图可以看出，近年大数据产业相关业务主要集中在大数据基础架构，大数据分析以及大数据应用开发等相关行业，因此我们的人才培养也要紧跟行业发展趋势，重点培养相关岗位人才。

能力分析

根据大数据相关产业分析以及用人单位的关于人才需求，相关岗位的人才能力分析如下：

1.1    知识要求

需要了解与掌握的知识要求：大数据系统工作原理及其搭建维护知识、数据采集和预处理知识、Hadoop编程知识、数据仓库知识、NoSql数据库知识、分布式文件系统知识、流式数据处理知识、数据分析知识、数据挖掘基本知识。

1.2    能力要求

1.2.1   职业基本能力

（1）良好的沟通表达能力；

（2）计算机应用系统的安装、操作与运维能力；

（3）数据库系统的基本操作能力；

（4）程序设计的基本能力；

（5）网站页面设计与制作的能力；

（6）常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（Word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel），利用Visio绘制流程图；

（7）阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；

（8）阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力；

（9）熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；

（10）通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力。

1.2.2   专业核心能力

（1）各种大数据系统安装、使用与运维能力，包括Hadoop、Spark、MPP数据库等系统；

（2）使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括Hadoop、Spark、MPP等系统。

（3）数据采集和对数据进行预处理的能力

（4）大数据应用开发能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式；

（5）基本的大数据分析和数据挖掘能力；

1.2.3   其他能力

（1）方法能力：分析问题与解决问题的能力、应用知识能力、创新能力；

（2）工程实践能力：人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等能力；

（3）组织管理能力。